العادات الرقمية وإنتاجية الطلاب - من التحليل الاستكشافي إلى التحليل التنبؤي باستخدام التعلم الآلي
تفاصيل العمل
وصف المشروع: تم تحليل العلاقة بين العادات الرقمية مثل وقت الشاشة، استخدام السوشيال ميديا، وعادات الدراسة، بهدف فهم تأثيرها على الأداء الأكاديمي وبناء نموذج تنبؤي للإنتاجية. ما تم تنفيذه: تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing). تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات. تحليل إحصائي لفهم الترابط بين المتغيرات. بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بمستوى إنتاجية الطلاب. تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس التقييم المناسبة. النتائج: استخراج insights واضحة حول تأثير العادات الرقمية على الإنتاجية. تطوير نموذج تنبؤي يساعد في تقدير مستوى إنتاجية الطالب بدقة جيدة. تقديم visualizations تدعم اتخاذ القرار وتحليل السلوك. الأدوات المستخدمة: Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Matplotlib – Seaborn
مهارات العمل
