نموذج ذكاء اصطناعي يهدف إلى التنبؤ باحتياجات ري المحاصيل
تفاصيل العمل
مشروع تعلّم عميق يهدف إلى التنبؤ باحتياجات ري المحاصيل باستخدام بيانات بيئية وتربة ومناخية. تم إجراء تحليل استكشافي للبيانات باستخدام خريطة حرارية للارتباط لتحديد العلاقات الرئيسية بين السمات، ومعالجة عدم توازن الفئات باستخدام تقنية SMOTE، وبناء شبكة عصبية حققت دقة بلغت 97.6%.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
