وصف المشروع:
تحويل البيانات الخام لعمليات فحص المركبات إلى رؤى استراتيجية فورية. قمت ببناء حل متكامل يبدأ من هيكلة البيانات الضخمة في Google BigQuery وينتهي بلوحة تحكم تفاعلية تدعم اتخاذ القرار اليومي لفرق العمليات.
ما الذي قمت به في هذا المشروع؟
هيكلة البيانات (Data Engineering): تطوير عرض (Denormalized View) في BigQuery SQL لدمج الجداول وتسهيل عملية الاستعلام السريع.
حساب المؤشرات (KPIs Development): بناء استعلامات SQL متقدمة لاستخراج مؤشرات الأداء اليومية بدقة عالية.
تصميم لوحة التحكم (Power BI Dashboard): إنشاء واجهة تفاعلية تعرض:
معدل الإنجاز: تحليل الفرق بين الحجوزات (Booked) والفحوصات المكتملة (Completed).
كفاءة التوقيت: قياس النسبة المئوية للفحوصات التي تمت جدولتها خلال 24 ساعة من الحجز.
تحليل مصادر العملاء (Leads Analysis): تتبع أداء القنوات التسويقية (Social Media vs Website).
تحليل البيانات باستخدام DAX: استخدام لغة DAX لبناء مقاييس (Measures) زمنية ومقارنات متقدمة.
الأدوات والمكتبات المستخدمة:
Google BigQuery: لإدارة البيانات الضخمة والاستعلامات المعقدة.
SQL: لمعالجة وهيكلة البيانات.
Power BI: للتصور البصري وبناء الـ Dashboards.
DAX: للحسابات المخصصة داخل التقرير.
