يعرض هذا المشروع خبرتي في بناء وتطوير أنظمة برمجية متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتقنيات رؤية الحاسوب (Computer Vision) لأتمتة المهام، تحليل البيانات البصرية، واستخراج المعلومات بدقة عالية.
يتضمن المشروع مسارين رئيسيين لتطبيقات رؤية الحاسوب:
1. نظام الفحص الآلي واكتشاف العيوب (Defect Detection):
- تحليل صور البنية التحتية (مثل الجسور والخرسانة) باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف العيوب والتشققات.
- التحديد الدقيق لمساحة التلف (مثل تقشر الخرسانة Spalling) وحساب نسبة الضرر ومستوى الخطورة (Severity Score).
- واجهة تحكم متقدمة لعرض نتائج التحليل المباشر ونسبة الثقة (Confidence Level)، مع إمكانية تصدير التقارير.
2. أتمتة استخراج البيانات من الصور (Data Extraction & OCR):
- المعالجة المسبقة: تحسين جودة الصور وتجهيزها للتحليل الدقيق.
- التعرف على الكائنات (Object Detection): تحديد وتصنيف العناصر داخل الصور (مثل المركبات، الإشارات المرورية).
- استخراج النصوص (OCR): قراءة النصوص من الصور (مثل لوحات السيارات) وتحويلها إلى بيانات رقمية مهيكلة.
- الأتمتة الشاملة (Batch Processing): استخدام بايثون لمعالجة مئات الصور دفعة واحدة وتصدير البيانات النهائية آلياً إلى ملفات Excel/CSV.
النتيجة والقيمة المضافة:
بناء نظام آلي دقيق يوفر ساعات طويلة من العمل اليدوي، يسهل عمليات الفحص الهندسي، ويزيد من كفاءة إدخال البيانات وتحليلها.
