Crime Data Analysis – Los Angeles Crime Dataset

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات الجرائم في مدينة لوس أنجلوس لفهم الأنماط الإجرامية، تحديد المناطق الأكثر خطورة، ودعم اتخاذ القرار المبني على البيانات لتحسين خطط الأمن والسلامة. تم العمل على أكثر من 900,000 سجل جنائي وتحليل عدد كبير من المتغيرات المتعلقة بالجرائم والضحايا والمواقع الجغرافية، مع تنفيذ مراحل كاملة من تنظيف البيانات ومعالجتها قبل بدء التحليل لضمان دقة النتائج. شمل المشروع: تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) التعامل مع Missing Values وتحسين جودة البيانات حذف البيانات المكررة وتصحيح القيم غير الدقيقة التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) تحليل أنواع الجرائم الأكثر تكرارًا دراسة توزيع الجرائم حسب المناطق تحليل الفئات العمرية للضحايا والجنس تحليل الأنماط الزمنية للجرائم حسب الأيام والشهور إنشاء Visualizations احترافية باستخدام Python الأدوات المستخدمة: Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Jupyter Notebook أهم النتائج: تحديد أكثر من 10 مناطق تُسجل أعلى معدلات جرائم بشكل متكرر اكتشاف أن سرقة الممتلكات والاعتداءات من أكثر الجرائم انتشارًا الفئة العمرية من 25 إلى 40 عامًا كانت من أكثر الفئات تأثرًا ارتفاع واضح في معدلات الجرائم خلال فترات مسائية محددة استخراج Insights تساعد في تحسين توزيع الموارد الأمنية واتخاذ قرارات أكثر كفاءة هذا المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع البيانات الضخمة، استخراج مؤشرات قوية، وتحويل البيانات الخام إلى Insights واضحة تدعم القرارات الفعلية.