تحليل بيانات المستخدمين من API وبناء Dashboard ورؤى تحليلية احترافية باستخدام Python

مشروع تحليل بيانات متكامل يعتمد على بيانات حقيقية يتم جلبها مباشرة من API عام، مع تنفيذ دورة كاملة لتحليل البيانات بداية من جمع البيانات وحتى استخراج الرؤى (Insights) بشكل احترافي. 🔹 المشروع يركز على تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للفهم واتخاذ القرار من خلال تحليل إحصائي ورسوم بيانية متقدمة. ما تم تنفيذه في هذا المشروع؟ 🔹 1. جمع البيانات (Data Collection) جلب البيانات مباشرة من API باستخدام Python (Requests) تحويل البيانات إلى DataFrame حفظها في ملف CSV منظم 🔹 2. تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning) التعامل مع القيم المفقودة تحسين جودة البيانات تجهيز البيانات للتحليل 🔹 3. تحليل البيانات (Data Analysis) تمت الإجابة على أسئلة تحليلية مهمة مثل: متوسط عمر المستخدمين توزيع المستخدمين حسب النوع (Gender Analysis) أكثر المدن التي تضم مستخدمين متوسط الطول والوزن تحليل العلاقات بين المتغيرات (Correlation Analysis) 🔹 4. التصوير البياني (Data Visualization) تم إنشاء مجموعة احترافية من الرسوم البيانية باستخدام: Seaborn Matplotlib تشمل: توزيع الأعمار مقارنة الأعمار حسب النوع تحليل المدن الأكثر استخدامًا Heatmap للعلاقات بين البيانات Scatter plots لتحليل العلاقات (Age vs Height / Weight) 📊 مخرجات المشروع ملف بيانات نظيف (CSV) Notebook كامل للتحليل (Jupyter Notebook) رسوم بيانية احترافية جاهزة للعرض تحليلات إحصائية واضحة ومفهومة 🛠️ التقنيات المستخدمة Python Pandas NumPy Seaborn Matplotlib Requests Jupyter Notebook 💡 القيمة التي يقدمها المشروع : هذا النوع من المشاريع مناسب لـ: تحليل سلوك المستخدمين في التطبيقات فهم البيانات الديموغرافية (Demographics) دعم اتخاذ القرار في المنتجات الرقمية بناء تقارير وتحليلات احترافية للشركات