لقد قمت بتصميم وتطوير لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) باستخدام Power BI لتحليل أداء شركات الطيران والتأخيرات في الرحلات الجوية، اعتمادًا على بيانات حقيقية .
بدأت بمعالجة البيانات (Data Cleaning) باستخدام Power Query، حيث قمت بتنظيف القيم الفارغة، تحويل صيغ الوقت، وإنشاء عمود تاريخ موحد لتهيئة البيانات للتحليل.
بعد ذلك، قمت ببناء نموذج بيانات احترافي (Star Schema) يتكون من:
* جدول Fact للرحلات يحتوي على المقاييس الأساسية مثل التأخيرات والمسافات
* جداول أبعاد (Dimensions) مثل شركات الطيران، المطارات، التواريخ، وأسباب الإلغاء
كما قمت بإنشاء مجموعة من المقاييس (DAX Measures) لتحليل البيانات بشكل دقيق، مثل:
* إجمالي عدد الرحلات
* نسبة التأخير
* متوسط التأخير
* عدد الرحلات الملغاة والمحوّلة
* تحليل أسباب التأخير
تم تصميم لوحة المعلومات بشكل تفاعلي لتعرض أهم المؤشرات، وتشمل:
* تحليل عدد الرحلات عبر الزمن (شهريًا وربع سنوي)
* أفضل المطارات من حيث عدد الرحلات
* تحليل الرحلات المتأخرة والمبكرة
* توزيع أسباب إلغاء الرحلات
* تتبع الرحلات المحوّلة (Diverted Flights)
كما تم إضافة فلاتر تفاعلية (Slicers) مثل اختيار الشهر، لتسهيل استكشاف البيانات واتخاذ قرارات مبنية على رؤى واضحة.
يهدف هذا المشروع إلى تقديم رؤية شاملة حول أداء الرحلات الجوية، واكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة في التأخيرات، مما يساعد في تحسين كفاءة التشغيل واتخاذ قرارات أفضل.
