مشروع تحليل بيانات شامل لماكينة قهوة في أوكرانيا، يهدف إلى فهم سلوك المستهلك وتحسين استراتيجيات المبيعات. قمت بمعالجة وتحليل أكثر من 2600 عملية بيع باستخدام Excel وPython، مع تصميم تقرير نهائي ولوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية بهوية بصرية مخصصة (Espresso Brown) لتعزيز تجربة المستخدم.
المرحلة الأولى: تنظيف وهندسة البيانات (Data Cleaning & Feature Engineering)
معالجة الوقت والتاريخ: استخدام دالة MOD لاستخراج الوقت، وتطوير معادلة IF متداخلة مع AND و TIME لتصنيف ساعات اليوم إلى 6 فترات زمنية (مثل Early Morning, Afternoon).
تنقية النصوص: استخدام دالة PROPER لتوحيد تنسيق طرق الدفع وتحسين المسميات البرمجية للأعمدة لتصبح ملائمة للتقارير الاحترافية.
التهيئة المالية: تحويل تنسيق الإيرادات إلى العملة المحلية (Hryvnia ₴) لضمان دقة العرض المالي.
المرحلة الثانية: التحليل الإحصائي (Statistical Analysis)
Python Integration: استخدام مكتبة Pandas في Python لإجراء تحليل إحصائي وصفي سريع (Descriptive Statistics)، مما وفر الوقت في استخراج قيم (Mean, Std, Max, Min).
Pivot Tables: إنشاء 7 جداول محورية لتحليل (أنماط الدفع، نمو الإيرادات الشهري، ولاء العملاء عبر Card Codes، ومتوسط أسعار الأصناف).
تحليل الارتباط (Correlation): ربط متوسط السعر بإجمالي الإيرادات باستخدام VLOOKUP و Scatter Plot لحساب معامل الارتباط وفهم مدى تأثير السعر على حجم المبيعات.
المرحلة الثالثة: التصميم والعرض البصري (Visualization & Reporting)
Interactive Dashboard: بناء لوحة تحكم تفاعلية في Excel باستخدام Slicers مترابطة تتيح للمستخدم تصفية البيانات حسب الوقت أو النوع لحظياً.
Professional Reporting: صياغة تقرير Word يتضمن توصيات استراتيجية بناءً على الأرقام المكتشفة.
Visual Identity: تطبيق لوحة ألوان مخصصة (#4E342E, #D7CCC8) لضمان اتساق التصميم مع طبيعة النشاط (Coffee Theme).
