Irrigation Prediction System
تفاصيل العمل
تم بناء نموذج باستخدام تقنيات Machine Learning للتنبؤ باحتياجات الري (منخفض – متوسط – مرتفع) اعتمادًا على بيانات بيئية وزراعية. تمت معالجة البيانات وتجهيزها باستخدام تقنيات الترميز (Encoding) وتوحيد القيم العددية لتحسين أداء النموذج. Python, Pandas, NumPy Scikit-learn (Preprocessing, Encoding, Evaluation) TensorFlow / Keras (Neural Networks) Feature Engineering Data Visualization (Matplotlib, Seaborn) Model Optimization & Regularization Problem Solving & Analytical Thinking
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
