IEEE ML Project
تفاصيل العمل
تم تنفيذ هذا المشروع ضمن مسابقة IEEE، حيث قمنا ببناء نموذج تعلم آلي لتحليل البيانات وإنتاج تنبؤات دقيقة بهدف حل مشكلة واقعية باستخدام بيانات منظمة. كان هدف المشروع : تحليل البيانات اكتشاف العلاقات بين الخصائص (Features) بناء نموذج تنبؤي بدقة عالية واتبع المشروع خطوات منظمة تشمل: تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي (EDA)، تدريب النموذج، وتقييم الأداء. النتائج كانت : حقق النموذج أداءً جيدًا في التنبؤ، مع: اكتشاف علاقات مهمة بين البيانات دقة مناسبة في النتائج تطبيق Pipeline منظم ونظيف التقنيات المستخدمة : Python، Pandas، NumPy، Matplotlib / Seaborn، Scikit-learn
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
