يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام متقدم لاكتشاف الهجمات السيبرانية وحماية الشبكات من التهديدات الرقمية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل حركة البيانات في الوقت الفعلي.
يعتمد النظام على مراقبة وتحليل حركة الشبكة (Network Traffic) بشكل مستمر من أجل اكتشاف أي سلوك غير طبيعي قد يشير إلى وجود هجوم إلكتروني أو محاولة اختراق. يتم جمع بيانات الشبكة وتحليلها باستخدام أدوات متخصصة، ثم تمريرها إلى نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه على التعرف على أنماط الهجمات المختلفة.
يقوم النظام بتحليل البيانات واكتشاف عدة أنواع من الهجمات السيبرانية مثل:
هجمات حجب الخدمة (DoS)
عمليات المسح الشبكي (Port Scanning)
محاولات الوصول غير المصرح به
الهجمات المعتمدة على بروتوكولات الشبكة مثل ICMP وDNS
الأنشطة غير الطبيعية داخل الشبكة
وعند اكتشاف أي نشاط مشبوه، يقوم النظام بإرسال تنبيه فوري يوضح وجود تهديد محتمل داخل الشبكة، مما يساعد مسؤولي الأنظمة على اتخاذ الإجراءات المناسبة بسرعة قبل حدوث أي ضرر.
يعتمد المشروع على مجموعة من التقنيات والأدوات في مجال الأمن السيبراني وتحليل البيانات، مثل تحليل حركة الشبكة، أنظمة اكتشاف التسلل، ونماذج التعلم الآلي التي تساعد في التعرف على الهجمات بدقة أعلى مع تقليل الإنذارات الخاطئة.
يساهم هذا النظام في تعزيز مستوى الأمان داخل الشبكات والمؤسسات الحساسة مثل الشركات والبنوك والأنظمة الحيوية، حيث يوفر طبقة حماية ذكية قادرة على اكتشاف التهديدات السيبرانية مبكرًا والتعامل معها بشكل أكثر كفاءة.
