التعرّف على الوجوه باستخدام تقنيات تقليل الأبعاد (PCA وLDA) وخوارزميات التصنيف
تفاصيل العمل
يقدّم هذا المشروع تطبيقًا متكاملًا لنظام التعرّف على الوجوه باستخدام مجموعة بيانات ORL. يتضمن العمل تجهيز البيانات وتحويل الصور إلى متجهات عددية، ثم تطبيق تقنيات تقليل الأبعاد مثل PCA و LDA لاستخلاص أهم الخصائص وتحسين قابلية الفصل بين الفئات. بعد ذلك تم تقييم أداء نماذج التصنيف باستخدام خوارزميتي K-Nearest Neighbors (KNN) و Support Vector Machine (SVM) في كلٍّ من مهام التصنيف متعدد الفئات وتصنيف الوجه مقابل غير الوجه. أظهرت النتائج تفوق LDA في تحسين قابلية التمييز بين الفئات، كما أبرزت أهمية حجم بيانات التدريب وضبط معاملات المصنف في تحقيق أداء أفضل.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
