تحليل وتوقع تقييمات مطاعم Zomato باستخدام تعلّم الآلة
لا يحتوي العمل على صور
تفاصيل العمل
قمت بإجراء تحليل استكشافي شامل (EDA) لمجموعة بيانات مطاعم Zomato، تضمن تنظيف البيانات وبناء نموذج تنبؤي أهم مراحل العمل: تنظيف البيانات (Data Cleaning): التعامل مع القيم المفقودة، وتنسيق الأعمدة النصية مثل (Rate) وتحويلها لقيم عددية، ومعالجة الميزات الفئوية (Categorical Features). تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): عمل تصورات بيانية (Univariate, Bivariate, and Trivariate Analysis) لفهم العلاقة بين ميزات المطاعم وتقييماتها. الهندسة الوراثية للميزات (Feature Engineering): استخدام تقنيات مثل Label Encoding و One-Hot Encoding لتجهيز البيانات للموديل. بناء الموديل (Modeling): تطوير نموذج Linear Regression للتنبؤ بتقييمات المطاعم بناءً على ميزاتها المختلفة.
مهارات العمل
