نظام ذكاء اصطناعي لتصنيف جودة الفواكه (CNN, SVM, KNN
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي متكامل لتصنيف جودة الفواكه إلى (طازجة أو تالفة) باستخدام رؤية الكمبيوتر (Computer Vision). أبرز ما يميز المشروع: استخدام 3 خوارزميات مختلفة للمقارنة بين الأداء: Convolutional Neural Networks (CNN)، Support Vector Machine (SVM)، و K-Nearest Neighbors (KNN). معالجة البيانات (Preprocessing) وتوحيد أحجام الصور. تدريب النموذج باستخدام مكتبات TensorFlow و Keras. الوصول إلى دقة عالية في التصنيف (Accuracy) مما يجعله قابلاً للتطبيق في أنظمة الفرز الآلي
مهارات العمل
