تحليل البيانات الطبية والتنبؤ بكوفيد-19 باستخدام الذكاء الاصطناعي

قمت بتنفيذ مشروع تحليلي متكامل باستخدام تقنيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي بهدف دراسة العلاقة بين المؤشرات الحيوية (Biomarkers) والإصابة بفيروس كوفيد-19، بالإضافة إلى تطوير نماذج تنبؤية تدعم التشخيص الطبي وتساعد في التخطيط الفعّال للموارد الصحية. أهم الأعمال المنفذة 🔹 التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): تحليل توزيع المؤشرات الحيوية بين الحالات المصابة وغير المصابة استخدام خرائط الارتباط (Correlation) وتحليل التباين لاكتشاف العلاقات والأنماط 🔹 بناء نماذج تصنيف ذكية: تطوير نماذج باستخدام خوارزميات مثل Decision Tree وRandom Forest محاكاة منهجية التشخيص الطبي القائمة على الاستبعاد تفسير نتائج النماذج باستخدام تقنيات SHAP لفهم تأثير كل متغير 🔹 تطوير نموذج تنبؤي لاحتياجات الأوكسجين: تصنيف المرضى حسب مستوى الدعم التنفسي المتوقع دعم اتخاذ القرار في إدارة الموارد الطبية (مثل أجهزة الأوكسجين) 🔹 عرض وتحليل النتائج: إنشاء لوحات تحليلية تفاعلية باستخدام Orange Data Mining تقديم النتائج بشكل بصري واضح يدعم اتخاذ القرار القيمة المضافة للمشروع يساهم المشروع في تحسين دقة التشخيص الطبي المبكر، ودعم إدارة الموارد الصحية بكفاءة، مما يعزز من جودة الرعاية الصحية واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.