نظام كشف أورام المخ باستخدام الذكاء الاصطناعي — دقة 96%

🧠 نظام ذكاء اصطناعي للكشف عن أورام المخ بدقة 96% 📌 وصف المشروع: هذا مشروع التخرج الخاص بي — قمت ببناء نموذج Deep Learning قادر على تحليل صور الرنين المغناطيسي (MRI) والكشف عن وجود أورام المخ تلقائياً بدقة وصلت إلى 96%. 🛠️ التقنيات المستخدمة: • Python + TensorFlow / Keras • نموذج CNN (شبكة عصبية تلافيفية) • Streamlit لبناء واجهة المستخدم التفاعلية • معالجة الصور بـ PIL و NumPy • Jupyter Notebook للتدريب والتحليل ⚙️ مميزات المشروع: ✅ دقة تشخيصية 96% على بيانات الاختبار ✅ رفع صورة MRI والحصول على التشخيص فوراً ✅ نموذج مدرَّب على آلاف صور الرنين المغناطيسي ✅ واجهة ويب بسيطة وسهلة الاستخدام ببناء Streamlit ✅ معالجة الصور وتطبيعها تلقائياً قبل التشخيص ✅ مشروع تخرج متكامل يجمع بين AI والطب 🎯 الهدف: مساعدة الأطباء والمختصين في الكشف المبكر عن أورام المخ من خلال تحليل صور الرنين المغناطيسي بتقنيات الذكاء الاصطناعي. 💼 يعكس هذا المشروع خبرتي في مجال Machine Learning وتطبيقاتها الطبية.