Skin Type Classifier

وصف العمل: قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف نوع البشرة باستخدام نموذج ResNet-50، وهو أحد أقوى نماذج الشبكات العصبية العميقة المستخدمة في معالجة الصور. Accuracy 98% يعتمد المشروع على تقنية Transfer Learning حيث تم استخدام نموذج مُدرّب مسبقًا وتحسينه (Fine-tuning) ليتناسب مع بيانات تصنيف أنواع البشرة. يقوم النموذج بتصنيف البشرة إلى: دهنية (Oily) جافة (Dry) مختلطة (Combination) عادية (Normal) 🔧 التقنيات المستخدمة: Python Deep Learning TensorFlow / PyTorch OpenCV ResNet-50 (Pretrained Model) مميزات المشروع: استخدام نموذج Deep Learning متقدم دقة عالية في تصنيف الصور تقليل مشكلة overfitting باستخدام Transfer Learning قابل للتطوير لإضافة توصيات منتجات skincare ليه ResNet-50 مهم؟ بيعالج مشكلة vanishing gradient بيسمح ببناء موديلات عميقة جدًا بدون فقدان الأداء مناسب جدًا لمهام تصنيف الصور