مشروع متقدم لتحليل بيانات مبيعات شركة إلكترونيات تم تنفيذه ضمن مبادرة DEPI، يهدف إلى فهم "من هو العميل؟" وكيف يقوم بالشراء. قمت ببناء لوحة تحكم تفاعلية تربط بين أداء المبيعات وبين الخصائص الديموغرافية للعملاء، مما يساعد فرق التسويق والمبيعات على توجيه حملاتهم بشكل أدق.
ما تم تنفيذه في المشروع:
تحليل الاتجاهات الزمنية (Time Series Analysis): عرض المبيعات على مدار شهور سنتي 2023 و 2024 لمراقبة النمو وتحديد المواسم الشرائية.
التحليل الديموغرافي (Demographic Analysis): * توزيع الطلبات حسب الفئات العمرية (Orders by Age).
تقسيم العملاء حسب النوع (Orders by Gender) - (الذي أظهر توازناً بنسبة 48% للإناث و52% للذكور).
تحليل العلامات التجارية والموردين: * مقارنة أداء البراندات العالمية (Apple, Asus, Xiaomi, HP..) وحجم مبيعات كل منها.
تحديد أفضل 3 موردين (Top 3 Suppliers) لضمان استمرارية سلاسل الإمداد.
تحليل طرق الدفع (Payment Methods): استخدام (Tree Map) لتوضيح القنوات الأكثر استخداماً في الدفع (Credit Card, PayPal, Cash on Delivery, etc).
تجرية مستخدم تفاعلية (Interactive UX): إضافة نظام فلاتر (Slicers) شامل يتيح تصفية البيانات حسب (السنة، الشهر، الدولة، التصنيف، العلامة التجارية).
المهارات التقنية المستخدمة:
Power BI: لتصميم اللوحة وربط البيانات.
DAX: لعمل المقاييس المتقدمة لحساب إجمالي المبيعات وعدد الطلبات.
Data Modeling: لربط جدول المبيعات بجداول العملاء والموردين بشكل صحيح.
Advanced Visualization: استخدام الرسوم البيانية الأنسب لكل نوع من البيانات (Donut charts, Tree maps, Area charts).
