تحليل بيانات مستقبل الوظائف وتأثير الذكاء الاصطناعي باستخدام Python.

قمت في هذا المشروع بإجراء تحليل استكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis) لمجموعة بيانات ضخمة تتناول مستقبل الوظائف التقنية (مثل علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات) ومدى تأثرها بظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي. تضمن العمل الخطوات التالية: استيراد ومعالجة البيانات: استخدام مكتبة Pandas لتحميل وتنظيف البيانات من ملفات CSV. فحص هيكل البيانات: استعراض الخصائص الأساسية للبيانات (Data Inspection) للتأكد من سلامتها وفهم المتغيرات (مثل الرواتب، مستوى الخبرة، والموقع الجغرافي). تحليل المتغيرات: دراسة العلاقة بين المهارات الأساسية (Primary Skills) ومعدلات الطلب في السوق، بالإضافة إلى تحليل "معدل خطورة الذكاء الاصطناعي" (AI Risk Score) لكل وظيفة. تصنيف الرواتب: تحليل توزيع الرواتب بناءً على سنوات الخبرة والدرجات العلمية في دول مختلفة. الأدوات والتقنيات المستخدمة: اللغة: Python المكتبات: Pandas (لمعالجة البيانات) البيئة: Jupyter Notebook / Google Colab