قمت ببناء وتصميم مشروع متكامل لتحليل بيانات المبيعات، يبدأ من مرحلة بناء مستودع البيانات (Data Warehouse) من الصفر، وصولاً إلى استخراج رؤى تحليلية دقيقة عبر لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard) باستخدام Power BI. المشروع يهدف إلى تمكين متخذي القرار من مراقبة الأداء المالي، تتبع نمو الأرباح، وتحديد الأسواق والمنتجات الأكثر ربحية بدقة متناهية.
الجانب التقني والهندسي للمشروع:
بناء مستودع البيانات (Data Warehouse): تصميم الهيكل البنائي للبيانات لضمان سرعة الاستعلام ودقة التقارير.
معالجة البيانات (ETL Process): تنظيف وتحويل البيانات الخام إلى صيغ قابلة للتحليل مع ضمان سلامة البيانات (Data Integrity).
نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء علاقات برمجية قوية بين الجداول لدعم التحليلات المعقدة.
مميزات لوحة التحكم (Power BI Dashboard):
تتكون اللوحة من 3 صفحات رئيسية مصممة بواجهة مستخدم (UI) عصرية بنظام الـ Dark Mode لتسهيل القراءة والتركيز:
الصفحة الرئيسية (Navigation Page): واجهة احترافية للتنقل السلس بين أجزاء التقرير.
لوحة القيادة التنفيذية (Executive Dashboard):
عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل: إجمالي المبيعات ($29.36M)، كمية الوحدات المباعة (60K)، وإجمالي الأرباح ($11.69M).
تحليل نسبة نمو الأرباح مقارنة بالعام السابق (تحقيق طفرة نمو بنسبة 122.7%).
تحليل المبيعات حسب الفئات (Category) حيث تسيطر فئة الدراجات على 96% من المبيعات.
توزيع المبيعات جغرافياً وتحديد الأسواق الرائدة (الولايات المتحدة وأستراليا).
قائمة بأفضل 5 منتجات مبيعاً لتوجيه المخزون والعمليات التسويقية.
صفحة التفاصيل (Details Page):
جدول بيانات تفصيلي يدعم الفلترة (Slicing) حسب التاريخ، الدولة، وفئة المنتج.
تحليل ديموغرافي للمبيعات بناءً على النوع (Gender) لمعرفة سلوك الشراء.
مؤشر أداء (Gauge Chart) لمتابعة مدى القرب من تحقيق الأهداف البيعية المستهدفة.
الأدوات المستخدمة:
SQL Server: لبناء مستودع البيانات وإدارة الاستعلامات.
Power BI: لتصميم التحليلات البصرية والـ Dashboards التفاعلية.
Power Query / DAX: لمعالجة البيانات المتقدمة وكتابة المعادلات الحسابية المعقدة.
