"تطوير نماذج Machine Learning متقدمة لتحليل البيانات وتلخيص النصوص"
تفاصيل العمل
استكشاف وتحضير البيانات (Data Preprocessing): تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل البيانات النوعية إلى أرقام قابلة للمعالجة. هندسة الميزات (Feature Engineering): اختيار وتطوير أفضل المتغيرات التي تؤثر على دقة النموذج باستخدام أساليب إحصائية مثل Mutual Information و Chi-squared. بناء وتدريب النماذج (Model Training): بناء نماذج التصنيف (Classification) أو التنبؤ (Regression) باستخدام خوارزميات مثل Random Forest، SVM، أو XGBoost. تقييم الأداء (Model Evaluation): اختبار النموذج بدقة (Model Testing) باستخدام مقاييس الأداء المناسبة لضمان أعلى جودة قبل التسليم. لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard): تقديم واجهة مستخدم بسيطة باستخدام Streamlit تسمح لك برفع بياناتك وتجربة التنبؤ مباشرة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
