تحدي توقع نقل الركاب سفينة التيتانيك الفضائية
تفاصيل العمل
بنيت نموذجًا تنبؤيًا باستخدام XGBoost لتصنيف نتائج نقل الركاب في مجموعة بيانات Spaceship Titanic. تمت معالجة البيانات باستخدام التقريب والترميز، وتم تقسيمها إلى مجموعات تدريب/اختبار، وضبطت معلمات النموذج. حقق النموذج دقة بنسبة 79٪ على التحقق. تم تصور العمر مقابل احتمال النقل باستخدام الانحدار اللوجستي. الأدوات: بايثون (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost)، Matplotlib، Seaborn، Kaggle Notebook.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
