E-commerce Sales Data Analysis Dashboard

في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل شامل لبيانات التجارة الإلكترونية (E-commerce) بهدف استخراج رؤى مهمة تساعد في تحسين عملية اتخاذ القرار داخل الأعمال. يشمل المشروع: • تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Python (Pandas & NumPy) • إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) • تحليل اتجاهات المبيعات وسلوك العملاء • إنشاء لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards) باستخدام Power BI • عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بشكل مرئي وواضح أهم النتائج: تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا تحليل اتجاهات المبيعات بمرور الوقت فهم أنماط سلوك العملاء في الشراء تحليل الإيرادات حسب الفئات المختلفة الأدوات المستخدمة: Python – Pandas – NumPy – Excel يوضح هذا المشروع قدرتي على تحويل البيانات الخام إلى رؤى عملية قابلة للتنفيذ باستخدام أدوات تحليل البيانات الحديثة، مما يساعد في دعم القرارات وتحسين الأداء.