البداية كانت كتابة Queries احترافية لاستخراج البيانات المطلوبة من قاعدة البيانات، واستخدمت الـ Joins والـ Aggregations عشان أجهز "Clean Dataset" جاهزة للتحليل، وده وفر عليا وقت كبير في معالجة البيانات لاحقاً.
Power Query & Transformation:
استخدمت Power Query كخطوة تانية لتنظيف البيانات وعمل Transformation شامل عشان أتأكد إن كل عمود وكل قيمة جاهزة للتحليل من غير أي "Noise".
Data Modeling (Star Schema):
بنيت الـ Model وربطت الجداول ببعضها باستخدام نظام Star Schema وده السر في إن الداشبورد سريعة جداً ودقيقة في الفلترة مهما زاد حجم البيانات.
DAX Queries & Time Intelligence:
كتبت كود DAX مخصص لبناء Calendar Table احترافي وده مكنّي من تحليل الوقت "Time Intelligence" ومقارنة نتائج الشهور والأرباع السنوية بدقة متناهية.
ولما بدأت "أنطّق" الأرقام، طلعت بـ Insights تفرق جداً مع أي صاحب بيزنس:بطل المبيعات: لقيت إن الـ Accessories هي الأعلى طلباً، لكن الـ Bikes هي "العمود الفقري" لميزانية الشركة (حوالي 106 مليون)، وده يوجهنا لاستراتيجية تسعير وتسويق مختلفة لكل فئة.تحليل الموسم: شهر أبريل هو "الموسم الذهبي"، وفيه طفرة كبيرة حصلت في 2013 لازم ندرس أسبابها عشان نكرر النجاح ده.تحسين هوامش الربح: بتحليل الضرائب (Tax)، اكتشفت إن أغلبها مركز في فئة العجل، وده بيفتح نقاش مهم مع المحاسبين لتحسين هوامش الربح الصافية.
