E-Commerce Data Analysis Using Python and Power BI
تفاصيل العمل
بدأت بتنظيف ومعالجة مجموعة البيانات مسبقا باستخدام بايثون لضمان جودة البيانات ودقتها. بعد ذلك، أنشأت لوحة تحكم تفاعلية بالكامل لPower BI تضمنت: • إجمالي المبيعات • عدد العملاء وعدد الطلبات • متوسط قيمة الطلب (AOV) • المبيعات حسب الشهر • المبيعات حسب المدينة • المبيعات حسب طريقة الدفع • توزيع المبيعات حسب العمر كان لدى العميل عدة أسئلة محددة، وكانت لوحة التحكم مصممة للإجابة على كل سؤال بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ قرارات أفضل.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
