تحليل وتنظيف بيانات مبيعات متجر تجزئة (Retail Store) لفترة عامين.

هيكلة وتنظيف البيانات الضخمة (Big Data Cleaning): معالجة وتصفية سجلات المبيعات لعامين كاملين، وتوحيد تنسيقات التواريخ، والمنتجات، والأسعار باستخدام Power Query لضمان دقة التحليل. تحليل النمو السنوي (Year-over-Year Analysis): إجراء مقارنة دقيقة بين أداء السنة الأولى والسنة الثانية لقياس نسبة النمو في الأرباح وحجم المبيعات. تحليل الأنماط الموسمية (Seasonality Trends): رصد الفترات التي تشهد ذروة الشراء خلال العام (مثل مواسم الخصومات والأعياد) بناءً على تكرار الأنماط في السنتين. تحليل فئات المنتجات والعملاء: تحديد المنتجات التي حافظت على استقرار مبيعاتها طوال السنتين، وتلك التي تراجع أداؤها، مع دراسة معدل تكرار شراء العملاء (Customer Retention). بناء لوحة تحكم زمنية (Time-Series Dashboard): تصميم واجهة تفاعلية بـ Power BI تتيح المقارنة اللحظية بين الشهور والسنوات، وتوضح منحنى تطور الأداء المالي.