التعرف على الأرقام المكتوبة يدويًا

قمت بتطوير مشروع في مجال تعلم الآلة للتعرف على الأرقام المكتوبة يدويًا باستخدام مجموعة بيانات MNIST الشهيرة. يهدف المشروع إلى تدريب نموذج يعتمد على الشبكات العصبية (Neural Networks) للتنبؤ بالرقم الصحيح من الصور المدخلة. في هذا المشروع تم استخدام صور الأرقام من 0 إلى 9، حيث تم معالجة البيانات وتجهيزها قبل تدريب النموذج. بعد ذلك تم بناء وتدريب شبكة عصبية لتعلم الأنماط المختلفة للأرقام المكتوبة يدويًا وتحقيق أفضل دقة ممكنة في التنبؤ. كما تم تقييم أداء النموذج من خلال قياس دقة التنبؤ وعرض النتائج لمعرفة مدى كفاءة النموذج في التعرف على الأرقام. أهم مميزات المشروع: استخدام مجموعة بيانات MNIST للتعرف على الأرقام معالجة وتجهيز البيانات قبل التدريب بناء نموذج باستخدام Neural Networks تدريب النموذج لتحسين دقة التنبؤ تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس الدقة