تصنيف العملاء في المتاجر الالكترونية Online Retail

عمل على تحليل مجموعة بيانات حقيقية لمعاملات متجر إلكتروني مقره المملكة المتحدة، تغطي الفترة من 1 ديسمبر 2010 إلى 9 ديسمبر 2011. يختص المتجر ببيع هدايا مميزة لمختلف المناسبات، ويخدم بشكل أساسي عملاء من تجار الجملة. تشمل البيانات تفاصيل دقيقة لكل عملية بيع، مثل رقم الفاتورة، كود المنتج، وصفه، الكمية المباعة، تاريخ ووقت العملية، سعر الوحدة، رقم العميل، والدولة. كما تتضمن حالات خاصة مثل الفواتير الملغاة التي يمكن تمييزها بسهولة. 🔹 ما سأقدمه في هذا العمل: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة أو غير الصحيحة تحليل سلوك العملاء وأنماط الشراء استخراج مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) مثل إجمالي المبيعات، متوسط قيمة الطلب، وأكثر المنتجات مبيعًا تحليل زمني للمبيعات (يومي / شهري / موسمي) تقسيم العملاء (Customer Segmentation) لتحديد الفئات الأكثر قيمة إنشاء تقارير احترافية ولوحات معلومات (Dashboards) باستخدام أدوات تحليل البيانات 🔹 الهدف من المشروع: تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تساعد في اتخاذ قرارات تجارية ذكية، مثل تحسين استراتيجيات التسويق، زيادة المبيعات، وفهم سلوك العملاء بشكل أعمق.