تحليل بيانات مبيعات سوبر ماركت وإنشاء Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لمبيعات أحد المتاجر بهدف استخراج رؤى واضحة تساعد على فهم سلوك العملاء وتحسين اتخاذ القرار. بدأت بتنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام لغة Python للتأكد من خلو البيانات من القيم المفقودة والأخطاء، ثم قمت بعملية Data Modeling وتنظيم الجداول والعلاقات بينها. بعد ذلك أنشأت لوحة معلومات تفاعلية (Interactive Dashboard) باستخدام Power BI لعرض أهم مؤشرات الأداء الخاصة بالمبيعات بطريقة بصرية سهلة الفهم. تتضمن لوحة المعلومات مؤشرات وتحليلات مثل: إجمالي المبيعات. إجمالي عدد الطلبات. عدد العملاء. متوسط قيمة الطلب. نسبة مبيعات أفضل المنتجات. تحليل المبيعات حسب الفروع. تحليل المبيعات حسب طريقة الدفع. تحليل المبيعات حسب خطوط المنتجات. تحليل المبيعات حسب الأشهر والأيام. تم تصميم الـ Dashboard بحيث تكون تفاعلية بالكامل مع إمكانية تصفية البيانات حسب الشهر أو الفرع للحصول على رؤى دقيقة حول أداء المبيعات.