يركز هذا المشروع على تحليل الإشارات الفسيولوجية لاكتشاف مستوى الإجهاد لدى الإنسان باستخدام بيانات متعددة المصادر مثل ECG وEDA والتنفس ودرجة الحرارة والحركة.
كان الهدف الرئيسي هو تحويل البيانات الخام والمعقدة إلى بيانات نظيفة ومنظمة يمكن استخدامها في التحليل وبناء نماذج تعلم الآلة.
تضمن المشروع:
تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)
التعامل مع بيانات متعددة (Multimodal Data)
تحليل البيانات واستخراج الأنماط (EDA)
تجهيز البيانات لاستخدامها في نماذج Machine Learning
يوضح هذا المشروع القدرة على التعامل مع بيانات حقيقية ومعقدة واستخراج نتائج مفيدة يمكن استخدامها في تطبيقات مثل الأنظمة الصحية ومراقبة التوتر.
