بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ
تفاصيل العمل
قمت ببناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ باحتمالية مغادرة العملاء (Churn Prediction) باستخدام بيانات حقيقية. بدأت العمل بمرحلة تنظيف البيانات، حيث تم التعامل مع القيم المفقودة، حذف التكرارات، ومعالجة القيم الشاذة لضمان جودة البيانات. ثم قمت بتحليل البيانات وفهم توزيعها، واكتشفت وجود مشكلة عدم توازن البيانات (Imbalanced Data)، حيث كانت فئة العملاء المغادرين أقل من غيرها. لذلك قمت بمعالجة المشكلة باستخدام تقنيات مثل: Oversampling لزيادة عدد الفئة الأقل تحسين توازن البيانات قبل تدريب النموذج بعد ذلك قمت بتجهيز البيانات من خلال: Encoding للبيانات النصية Feature Engineering لإنشاء متغيرات مفيدة وتم تدريب نموذج تعلم آلة لتصنيف العملاء (سيغادر / لن يغادر)، مع تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Precision و Recall. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات: Pandas - NumPy - Scikit-learn
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
