Spotify Songs Clustring
تفاصيل العمل
وصف المشروع: يهدف هذا المشروع إلى تحليل وتجميع الأغاني من منصة Spotify بناءً على خصائصها الصوتية باستخدام تقنيات التعلم الآلي غير المراقب (Unsupervised Learning). تكمن أهمية المشروع في قدرته على اكتشاف الأنماط الموسيقية الخفية داخل البيانات دون الحاجة إلى تصنيفات مسبقة، مما يفتح المجال لبناء أنظمة توصية ذكية وتحسين تجربة المستخدم. تعتمد الفكرة الأساسية على تجميع الأغاني المتشابهة في خصائصها مثل الطاقة (Energy) وقابلية الرقص (Danceability) والإيقاع وغيرها، بحيث تمثل كل مجموعة (Cluster) نمطًا موسيقيًا مميزًا يمكن استخدامه في فهم تفضيلات المستخدمين بشكل أعمق.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
