استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض أوراق الطماطم

قمت بتطوير نظام ذكي يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية لتحليل صور أوراق نبات الطماطم وتصنيفها وفقًا لحالتها الصحية. يهدف هذا المشروع إلى مساعدة المزارعين والمهتمين بالزراعة على اكتشاف الأمراض في مراحل مبكرة، مما يسهل عملية اتخاذ القرار المناسب للعلاج. يعتمد النظام على نموذج تعلم عميق تم تدريبه باستخدام مجموعة من الصور المصنفة مسبقًا لأوراق الطماطم، حيث يتعلم النموذج التعرف على الأنماط البصرية المختلفة التي تميز كل مرض. ومن خلال هذا التدريب، يصبح النموذج قادرًا على التمييز بين الأوراق السليمة والمصابة، بالإضافة إلى تحديد نوع المرض بدقة، مثل اللفحة المبكرة أو اللفحة المتأخرة وغيرها من الأمراض الشائعة. تمر عملية تحليل الصور بعدة مراحل، تبدأ بمعالجة الصورة وتحسين جودتها، ثم إدخالها إلى النموذج ليقوم باستخلاص الخصائص المهمة، وأخيرًا إعطاء نتيجة التصنيف. وقد تم تطوير هذا النظام باستخدام أدوات وتقنيات حديثة مثل Python ومكتبات التعلم العميق، إلى جانب مكتبات معالجة الصور.