AI Model Explaination PowerPoint
لا يحتوي العمل على صور
تفاصيل العمل
وصف المشروع: قمت بتطوير وعرض نموذج يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتحليل وتصنيف أوراق النباتات، وتحديدًا أوراق التوت. يهدف المشروع إلى توضيح كيفية معالجة البيانات الصورية واستخلاص الأنماط منها لتمييز الحالات أو الأنواع المختلفة للأوراق. طريقه العمل: تم تنفيذ المشروع وفق الخطوات التالية: * جمع مجموعة بيانات تحتوي على صور لأوراق النباتات * إجراء المعالجة المسبقة للصور (مثل تغيير الحجم والتطبيع) * استخراج الخصائص المهمة مثل الشكل والملمس واللون * تدريب نموذج تصنيف باستخدام خوارزميات مناسبة * تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) النتائج: حقق النموذج أداءً جيدًا في تصنيف صور الأوراق، وتم عرض خطوات العمل والنتائج بشكل منظم من خلال عرض تقديمي (PowerPoint) يوضح الجوانب التقنية بصورة مبسطة وواضحة. أبرز النقاط: * إلمام جيد بأساسيات معالجة الصور والتعلم الآلي * القدرة على تحويل المفاهيم التقنية المعقدة إلى شرح واضح ومنظم * خبرة في تنفيذ مشاريع متكاملة بدءًا من البيانات وحتى عرض النتائج
مهارات العمل