تحليل البيانات وعمل داشبورد احترافية.

اسم المشروع: نظام تحليل المبيعات والربحية حسب الفئات والمنتجات 1. المشكلة: كان العميل يعاني من صعوبة في تحديد أي الفئات هي الأكثر ربحية وأيها يمثل عبئاً على الشركة. لم تكن هناك رؤية واضحة حول: تحليل هامش الربح (Profit Margin) على مستوى المنتج. توزيع الأرباح جغرافياً بين الدول المختلفة بشكل تفاعلي. مراقبة جودة المنتجات (Product Quality) بناءً على تقييمات العملاء وربطها بالمبيعات. 2. ما قمت به: قمت بإنشاء لوحة تحكم متطورة باستخدام Microsoft Excel تعتمد على معالجة البيانات الضخمة: بناء مؤشرات مالية ذكية: عرض إجمالي المبيعات (3.4 مليون)، إجمالي الأرباح (393.7 ألف)، ونسبة هامش الربح (11.6%) بشكل بارز. تحليل فئات المنتجات (Category Analysis): تحديد الفئات الأعلى ربحية مثل (Women's Fashion) ومقارنتها ببقية الفئات (Computers, Books...) لتمكين العميل من اتخاذ قرارات استثمارية صحيحة. مخطط اتجاهات المبيعات (Sales Trend): رسم بياني خطي يوضح تطور المبيعات على مدار السنوات (من 2014 إلى 2019) لاكتشاف المواسم الشرائية. تحليل المبيعات حسب اللغة (Sales Volume by Language): تحليل مبتكر يوضح توزيع المبيعات بناءً على لغة العملاء (العربية، الإنجليزية، الفرنسية...) لفهم طبيعة الجمهور المستهدف. نظام تصفية متقدم (Slicers): إضافة فلاتر احترافية تتيح للعميل اختيار (الدولة، فئة المنتج، التاريخ) لمشاهدة النتائج تتحدث لحظياً. 3.أثر التحليل على القرار: الوضوح المالي: تمكن العميل من رؤية أن "الأردن" هي الدولة الأعلى في توزيع الأرباح الإقليمية. تحسين الجودة: ربط تقييمات المنتجات (Avg Rating) بحجم المبيعات، مما ساعد في تحديد المنتجات التي تحتاج لتحسين جودتها. التحكم في التكاليف: إبراز نسبة التكاليف (Cost Ratio 88%) ساعد الإدارة في التفكير في سبل تقليل المصاريف لزيادة هامش الربح. المهارات المستخدمة في هذا المشروع: Advanced Data Modeling in Excel. Dynamic Dashboarding with Pivot Charts. Profitability & Margin Analysis. Strategic KPIs Development.