تم تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالعملاء المحتمل مغادرتهم (Churn Prediction) لمساعدة الشركات على تقليل فقدان العملاء.
خطوات التنفيذ:
تحليل خصائص العملاء وسلوكهم
معالجة البيانات غير المتوازنة
تطبيق Logistic Regression و XGBoost
تقييم النموذج باستخدام Accuracy و F1-score
النتيجة:
ساهم النموذج في تحديد العملاء المعرضين للمغادرة بدقة عالية، مما يتيح اتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ عليهم.
الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – Scikit-learn – XGBoost
