تحليل بيانات Titanic باستخدام Python | EDA + Preprocessing + نموذج تنبؤي
تفاصيل العمل
قمت بتنفيذ مشروعين متكاملين في تحليل البيانات وتعلم الآلة: الأول باستخدام نموذج RFM لتقسيم العملاء إلى Segments مثل High-Value وAt Risk بهدف تحسين استراتيجيات التسويق وزيادة الأرباح، والثاني تحليل بيانات Titanic بشكل End-to-End بدءًا من EDA وData Cleaning وFeature Engineering وحتى بناء نموذج تنبؤي باستخدام Logistic Regression بدقة 76.9%. استخدمت أدوات مثل Python وPandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn وScikit-learn وJupyter Notebook، مع تطبيق تقنيات متقدمة مثل Data Preprocessing وEncoding وScaling. المشروع يبرز قدرتي على استخراج Insights قابلة للتنفيذ، بناء نماذج تنبؤية، وتحويل البيانات إلى قرارات عملية تدعم النمو وتحسين الأداء.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
