مشروع تنظيف وتحليل بيانات باستخدام SQL

تنفيذ مشروع لتحليل وتنظيف بيانات خام تم استيرادها من ملف CSV وتحويلها إلى قاعدة بيانات علائقية جاهزة للتحليل. عن طريق إنشاء قاعدة بيانات منظمة، تنظيف البيانات من الأخطاء والتكرارات والقيم غير المتسقة، وتجهيزها للتحليل وإعداد التقارير. الإجراءات: استخدام SQL لإنشاء جدول رئيسي (course_ads) وتحديد أنواع البيانات المناسبة (INT, DECIMAL)، ثم معالجة القيم الفارغة وتحويل النصوص إلى صيغ رقمية قابلة للتحليل. تم إزالة الرموز غير الضرورية مثل ($) من أعمدة التكلفة والمبيعات، والتحقق من القيم المفقودة باستخدام استعلامات تجميعية. كما تم اكتشاف ومنع التكرارات باستخدام GROUP BY على ad_id. تم أيضًا توحيد البيانات النصية مثل campaign_name وlocation وdevice لضمان الاتساق. بالإضافة إلى ذلك، تم التعامل مع اختلاف تنسيقات التواريخ عبر كتابة استعلام CASE مع REGEXP للتعرف على 5 أنماط مختلفة وتحويلها إلى صيغة DATE موحدة باستخدام STR_TO_DATE. النتائج: تم إنشاء قاعدة بيانات نظيفة ومنظمة وخالية من التكرارات والتناقضات، جاهزة للاستخدام في التحليل وإنشاء التقارير ولوحات التحكم، مما أدى إلى تحسين جودة البيانات ورفع كفاءة التحليل واتخاذ القرار.