المشروع يهدف إلى تحليل بيانات عملاء شركة تأمين صحي لاستخلاص مؤشرات مهمة تساعد في فهم الحالة الصحية والمالية للعملاء، ودعم اتخاذ القرار من خلال تقارير تفاعلية.
-
المرحلة الأولى: جمع البيانات (Data Collection)
تم الحصول على البيانات من منصة Kaggle بصيغة CSV.
البيانات تشمل معلومات أساسية مثل: الطول، الوزن، النفقات الطبية، وبيانات العملاء.
-
المرحلة الثانية: تنظيف البيانات (Data Cleaning)
استخدام Power Query لتنفيذ عمليات التنقية:
إزالة القيم المكررة.
معالجة القيم الناقصة.
تصحيح الأخطاء وتحسين جودة البيانات.
تجهيز البيانات لتكون صالحة للتحليل والاستخدام في النماذج.
-
المرحلة الثالثة: تحديد الأهداف (Data Analysis Goals)
تحديد الأسئلة التحليلية الرئيسية، مثل:
ما العلاقة بين الحالة الصحية والنفقات الطبية؟
كيف تؤثر البيانات الجسدية (الطول والوزن) على تكلفة التأمين؟
تحديد المؤشرات (KPIs) المطلوب استخراجها.
-
المرحلة الرابعة: النمذجة والتحليل (Modeling & Calculations)
إنشاء Measures باستخدام DAX لتحقيق تحليلات متقدمة.
تطوير معادلة لتحديد ما إذا كان العميل ضمن نطاق الجسم المثالي:
بناءً على الحد الأدنى والأقصى لمؤشر الكتلة (BMI) باستخدام الطول والوزن.
تحويل البيانات إلى نموذج قابل للتحليل الديناميكي.
-
المرحلة الخامسة: بناء لوحة التحكم (Dashboard Development)
تصميم لوحة معلومات تفاعلية تشمل:
4 فلاتر (Slicers) لتمكين المستخدم من تخصيص عرض البيانات بسهولة.
جدول ديناميكي يعرض تفاصيل العملاء ويتغير وفقًا للفلاتر.
مخطط خطي (Line Chart) يوضح تطور الحالة المالية بناءً على معايير البحث.
بطاقة (Card) تعرض إجمالي النفقات بشكل مباشر وتفاعلي.
-
النتائج والقيمة المضافة
توفير رؤية واضحة حول العلاقة بين الحالة الصحية والتكاليف التأمينية.
تمكين المستخدم من استكشاف البيانات بشكل تفاعلي وسريع.
دعم اتخاذ القرار من خلال مؤشرات دقيقة ولوحات عرض مرنة.
