مشروع التنبؤ بأسعار الهواتف باستخدام التعلم الآلي
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت ببناء نموذج تعلم آلي من نوع Regression للتنبؤ بسعر الهاتف الذكي بناءً على مواصفاته التقنية مثل: سعة الذاكرة (RAM) مساحة التخزين دقة الكاميرا سعة البطارية تم استخدام خوارزمية Scikit-learn وتطبيق نموذج Linear Regression بعد تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار، مع تقييم أداء النموذج باستخدام معامل التحديد (R² Score). يوضح هذا المشروع فهمي لمفاهيم: Supervised Learning Regression Models Train/Test Split Model Evaluation
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
