تحليل بيانات المبيعات وتصميم داشبورد الأرباح والخسائر | Power BI + Python

تحليل بيانات مبيعات احترافي متكامل باستخدام Python وPower BI — من تنظيف البيانات الخام وصولاً إلى داشبورد تفاعلي لتحليل الأرباح والخسائر ودعم القرار. التقنيات المستخدمة: Python | Pandas | NumPy | Power BI | DAX | Power Query | Data Cleaning | Sales Analysis تفاصيل المشروع: محاكاة كاملة لدور محلل البيانات المتكامل — تنظيف ومعالجة بيانات المبيعات الخام بـ Python، ثم بناء داشبورد Power BI من 4 صفحات تحليلية مع تصميم Modern Dark Theme ونظام تنقل مخصص يجعل اللوحة تعمل كتطبيق ويب مستقل. صفحات الداشبورد: Overview — نظرة عامة شاملة على أداء المبيعات المبيعات — تحليل المنتجات والفروع الأكثر مبيعاً الأرباح — تسليط الضوء على مصادر القوة والمناطق الأعلى ربحاً الخسائر — تحديد مناطق العجز ودعم قرارات التصحيح أبرز النتائج: تحديد المنتجات والأقسام الأكثر مبيعاً لتحسين إدارة المخزون | تحليل سلوك العملاء وطرق الدفع وتقسيم المبيعات حسب الشرائح | رسم خريطة واضحة للأرباح والخسائر لتوجيه الاستثمارات بدقة