في المشروع ده، نظمت حل كامل لمخزن بيانات وقدرت من خلاله أعمل تحليل بيانات المبيعات والعملاء يشمل:
- جمع بيانات المبيعات والعملاء من أكتر من مصدر (CSV، Excel، قواعد بيانات موجودة)
- تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Python
- بناء ETL Pipeline لتحويل البيانات الخام لبيانات جاهزة للتحليل
- تصميم وتنفيذ Star Schema على SQL Server مع Fact وDimension Tables
- إنشاء Dashboards تفاعلية على Power BI لعرض المبيعات، العملاء، والفئات الأعلى مبيعًا
- استخراج رؤى أعمال مهمة مثل:
-- إجمالي المبيعات وأعلى الفئات مبيعًا
-- توزيع المبيعات حسب المناطق والعملاء
-- تحليل سلوك العملاء وطرق الدفع
--> النتيجة النهائية:
مخزن بيانات منظم وجاهز للتحليل
لوحات عرض بيانات تفاعلية تساعد على اتخاذ قرارات تجارية أفضل
