تحليل وتنظيف بيانات Netflix + داشبورد Power BI تفاعلي

في هذا المشروع، قمت بتنفيذ خطوات تحليل بيانات كاملة من الصفر، باستخدام بيانات حقيقية من Netflix تحتوي على أكثر من 8800 فيلم ومسلسل. أولاً — تنظيف البيانات (Python / Jupyter Notebook): استخدمت مكتبتي Pandas و NumPy لاستكشاف البيانات وتنظيفها، شمل ذلك إزالة الصفوف المكررة، التعامل مع القيم المفقودة بطريقة احترافية تحافظ على دقة البيانات بدون تشويهها، تحويل عمود التاريخ لصيغة صحيحة قابلة للتحليل، واستخراج السنة والشهر منه لتسهيل التجميع الزمني. ثانياً — رسومات تحليلية أولية (Matplotlib): بعد التنظيف، أنشأت رسومات بيانية أولية بتصميم Dark Theme احترافي توضح توزيع المحتوى حسب النوع، الدولة، السنة، والتصنيف العمري. ثالثاً — بناء داشبورد تفاعلي (Power BI): استوردت البيانات النظيفة إلى Power BI وبنيت داشبورد تفاعلي بالكامل يشمل: بطاقات KPI لإجمالي عدد الأفلام والمسلسلات رسم بياني لمقارنة الأفلام بالمسلسلات رسم لأفضل 10 دول حسب عدد المحتوى رسم خطي يوضح نمو المحتوى المضاف عبر السنوات رسم لتوزيع التصنيفات العمرية كل ذلك بتصميم Dark Professional Theme موحّد يعكس مستوى احترافي في العرض البصري للبيانات.