تحليل بيانات مشاركة الدراجات (Bike Sharing Analysis), باستخدام Python

قمت بتحليل بيانات خدمة مشاركة الدراجات في مدينة واشنطن (Capital Bikeshare) خلال الفترة من يناير 2011 إلى ديسمبر 2012، بهدف فهم العوامل المؤثرة على الطلب على الدراجات والتعرف على الأنماط والسلوكيات المختلفة للمستخدمين. اعتمد المشروع على تحليل البيانات المجمعة على مستوى الساعة، مع دراسة تأثير العوامل الجوية مثل درجة الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح وحالة الطقس على عدد الرحلات. كما تم تنفيذ عمليات تنظيف وتجهيز للبيانات، وإجراء تحليل استكشافي (EDA) لاستخراج أهم المؤشرات والاتجاهات. ساعدت نتائج التحليل في تحديد الأوقات الأعلى استخدامًا للدراجات، وفهم تأثير الظروف المناخية على الطلب، واستخلاص رؤى يمكن الاستفادة منها في تحسين التخطيط التشغيلي واتخاذ القرارات المبنية على البيانات. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- تحليل البيانات، معالجة البيانات، التحليل الاستكشافي للبيانات، تحليل العوامل المؤثرة، الرؤى التجارية، Python, Pandas, NumPy, Data Visualization, Statistical Analysis